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    Modelos explicativos y predictivos de la carga asistencial médica: aplicación para el cálculo del cupo máximo en medicina de familia que permita un mínimo de diez minutos por consulta

    Atención Primaria 2003;32(1): 23-29

    BURGOS LARUMBE A, GUILLÉN GRIMA F, MALLOR GIMÉNEZ F, FERNÁNDEZ MARTÍNEZ DE ALEGRÍA C

    Atención Primaria 2003;32(1): 23-29

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: Objetivo.Estimar el cupo máximo en medicina familiar que permita consultas mínimas de 10 min. Diseño. Transversal. Ambito. Tres centros de salud. Sujetos. Un total de 45.826 habitantes. Mediciones. A partir de las citas de tres centros estimamos el tiempo anual empleado por paciente y lo ajustamos asignando un tiempo mínimo de 10 min por consulta. Establecemos un modelo de regresión cúbica predictor de la carga de trabajo asistencial media por edad en medicina general y estimamos el cupo máximo si se dedica un 70% de la jornada laboral a la asistencia. Exponemos los resultados para dos centros con mayor implicación de enfermería en la atención de los pacientes, y otro en que ésta es menor. Presentamos los coeficientes R2. Estimamos los cupos máximos para los centros de salud de Navarra y los mostramos en cinco grupos elaborados a partir del porcentaje de población de 65 años o más. Resultados. La edad explica el 86,1% de la variabilidad en la carga asistencial media en cada edad (un 84% en niños y un 93,5% en adultos). Según el porcentaje promedio de sujetos >= 65 años de edad los cupos máximos promedios para centros con mayor o menor implicación de enfermería son los siguientes: 7% (2.025 y 1.989); 14% (1.834 y 1.715); 21,2% (1.691 y 1.558); 27% (1.648 y 1.460); 34% (1.560 y 1.340). Conclusiones. La edad explica en gran medida la variabilidad de la carga asistencial y permite estimar el cupo máximo de pacientes que asegure un tiempo mínimo por consulta.

    Notas:

     

    Palabras clave: Administración del tiempo, Atención Primaria de salud, Calidad asistencial, Gestión de recursos, Predicción, Visita a consultorio médico

    ID MEDES: 9164



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