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    Modelo predictivo preoperatorio para la recidiva bioquímica en pacientes con cáncer de próstata localizado tratados con prostatectomía radical en monoterapia

    Archivos Españoles de Urología 2013;66(6): 567-575

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    MOLINA ESCUDERO R, HERRANZ AMO F, PAEZ BORDA A, HERNÁNDEZ FERNÁNDEZ C

    Archivos Españoles de Urología 2013;66(6): 567-575

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: OBJETIVOS: Identificar los factores clínicos pre-prostatectomía pronósticos de recidiva bioquímica (RB) y elaborar un modelo predictivo para la RB basándose en variables predictivas clínicas previas a la prostatectomia radical (PR). MÉTODOS: Analizamos retrospectivamente los pacientes con cáncer de próstata clínicamente localizado tratados con PR en monoterapia pN0-pNx, con un seguimiento mínimo de 12 meses entre 1996 y 2007. Consideramos como RB la persistencia o elevación del PSA después de la PR > 0,4 ng/ml en ascenso en la siguiente determinación. Las variables clínicas analizadas fueron PSA, estadio clínico y score Gleason de la biopsia(SGB). Realizamos un análisis uni y multivariante mediante regresión logística para determinar las variables asociadas con la RB. Desarrollamos un modelo matemático para estimar la RB en base a las variables identificadas según la ecuación de función logística y diseñamos una hoja de cálculo en Excel para su aplicación.La calibración y discriminación se realizaron mediante la prueba de Hosmer-Lemeshow y una curva ROC determinando el área bajo la misma. RESULTADOS: Incluimos 627 pacientes. La mediana de edad fue de 64 años con una mediana de seguimiento de 87 meses. La mediana de PSA fue 8 ng/ml. El 68,6% de los pacientes tenía un PSA ≤ 10 ng/ml, el 53,1% un SGB ≤ 6 y el 61,7% un estadio clínico cT1a-c. En 204(32,5%) pacientes se observó RB, debiéndose en 39 casos a persistencia bioquímica. La mediana de tiempo hasta la RB fue 28 meses, aconteciendo el 89,7% en los 8 primeros años. En el análisis multivariante el PSA y el SGB resultaron factores predictores independientes de RB (p=0,001), mientras que el estadio cT2c presentó tendencia a la significación estadística (p=0,06). Las tres variables fueron incluidas en la ecuación del modelo. La especificidad fue del 93,6%, la sensibilidad del 36,8% y una exactitud global del 75,1%. El modelo presentó una capacidad predictiva del 73% y una p< 0,001. CONCLUSIONES: El PSA y el SGB son las variables clínicas pronosticas independientes relacionadas con la supervivencia libre de RB. El modelo predictivo desarrollado permite estimar con una fiabilidad del 73% el riesgo de RB.

    Notas:

     

    Palabras clave: Cáncer de próstata, Estudios de cohortes, Estudios observacionales, Estudios retrospectivos, Modelos de predicción, Pronóstico, Prostatectomía, Recurrencia, Urología

    ID MEDES: 82494



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