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    Modelo predictor de ingreso hospitalario a la llegada al servicio de urgencias

    Anales del Sistema Sanitario de Navarra 2012;35(2): 207-217

    medes_medicina en español

    MARTÍN SÁNCHEZ FJ, ELVIRA MARTÍNEZ CM, FERNÁNDEZ C, GONZÁLEZ DEL CASTILLO J, GONZÁLEZ-ARMENGOL JJ, VILLARROEL P

    Anales del Sistema Sanitario de Navarra 2012;35(2): 207-217

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: Objetivo: desarrollar un modelo de predicción de ingreso hospitalario a la llegada del paciente a urgencias, con el fin de conocer la necesidad de camas hospitalarias casi a tiempo real, y así preveer los recursos asistenciales necesarios de forma precoz. Material y métodos: estudio observacional de cohorte prospectivo. Se incluyeron todos los pacientes consecutivos filiados para el triaje entre las 8-22 horas de un servicio de urgencias de un hospital terciario durante un mes. Se analizaron 7 variables a la llegada del paciente a urgencias que pudieran influir en el ingreso: edad, sexo, nivel de gravedad según el triaje, ubicación inicial, diagnóstico de entrada, solicitud de prueba complementaria y prescripción de medicación. Se realizó un estudio multivariable según regresión logística. Resultados: se incluyeron 2476 episodios de los que 114 (4,6%) ingresaron. Se asociaron de forma significativa: edad >65 años (odds ratio[OR]=2,1, intervalo de confianza [IC] 95%,1,3-3,2; p=0,001); sexo masculino (OR=1,6, IC95%,1,1-2,4; p=0,020); diagnóstico de entrada disnea (OR=5,2, IC95%, 2,8-9,7;p<0,0001); dolor abdominal (OR=4,7, IC 95%, 2,7-8,3;p<0,0001); ubicación inicial en sala de agudos (OR=8,9, IC95%, 5,4-14,9; p<0,0001); solicitud de pruebas complementarias (OR=1,1, IC95%,0,9-1,3; p=0,064) y prescripción detratamiento (OR=2,6, IC 95%,1,6-4,2; p=<0,0001). Con dichas variables se diseñó un modelo matemático que tenía una sensibilidad del 76% y una especificidad del 82% (área bajola curva es de 0,85 [IC 95% 0,81-0,88; p<0,001]). Conclusiones. El modelo de predicción de ingreso es una herramienta que puede ser de utilidad a la hora de prever la necesidad del recurso cama hospitalaria a la llegada del paciente al servicio de Urgencias.

    Notas:

     

    Palabras clave: Estudios observacionales, Estudios prospectivos, Hospitalización, Medicina interna, Modelos de predicción, Servicios médicos de urgencias, Triaje, Urgencias médicas

    ID MEDES: 76469



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