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Exceso de mortalidad precoz relacionado con la gripe en España durante un periodo interpandémico
Revista Española de Salud Pública 2012;86(2): 153-163
SIMÓN MÉNDEZ L, LÓPEZ-CUADRADO T, LÓPEZ PEREA N, LARRAURI CÁMARA A, DE MATEO ONTAÑÓN S
Revista Española de Salud Pública 2012;86(2): 153-163
Resumen del Autor:
Fundamentos: El indicador Años Potenciales de Vida Perdidos
(APVP) ha sido utilizado con frecuencia en análisis de mortalidad precoz,
y recientemente ha servido para estimar el impacto de la última
pandemia de gripe A(H1N1)pdm09. El objetivo de este estudio ha sido
estimar los excesos de defunciones por gripe y neumonía (GyN) en España
y los APVP durante el periodo 1980-2008, valorando la mortalidad
atribuible a gripe en función del tipo/subtipo de virus predominante.
Métodos: Los excesos de defunciones mensuales se calcularon con
modelos de regresión cíclica. El cálculo de APVP se realizó como el
producto del número de excesos de defunciones por la diferencia entre
la esperanza de vida al nacer y los años vividos para cada grupo de
edad. El análisis de la variación entre los excesos de defunciones por
GyN y APVP, según el tipo/subtipo de virus de la gripe predominante,
se llevó a cabo con un análisis de regresión de Poisson.
Resultados: En las temporadas con predominio del virus de la gripe
A(H3) el promedio de excesos de defunciones por GyN se estimó en
1.348 y de APVP en 5.297, mientras que en las temporadas con predominio
de A(H1) o B el promedio de excesos por las mismas causas fue
de 648 y de APVP de 2.885. Las razones de tasas ajustadas de excesos
(2,11; IC-95%=2,05-2,16) y de APVP (1,86; IC-95%=1,83-1,88) señalaron
que las frecuencias relativas de ambos indicadores son significativamente
mayores en las temporadas con predominio de virus de la gripe
A(H3).
Conclusiones: Los excesos de defunciones y APVP se duplicaron
al comparar las temporadas con predominio del subtipo A(H3) frente al
resto de virus de la gripe.
Fundamentos: El indicador Años Potenciales de Vida Perdidos
(APVP) ha sido utilizado con frecuencia en análisis de mortalidad precoz,
y recientemente ha servido para estimar el impacto de la última
pandemia de gripe A(H1N1)pdm09. El objetivo de este estudio ha sido
estimar los excesos de defunciones por gripe y neumonía (GyN) en España
y los APVP durante el periodo 1980-2008, valorando la mortalidad
atribuible a gripe en función del tipo/subtipo de virus predominante.
Métodos: Los excesos de defunciones mensuales se calcularon con
modelos de regresión cíclica. El cálculo de APVP se realizó como el
producto del número de excesos de defunciones por la diferencia entre
la esperanza de vida al nacer y los años vividos para cada grupo de
edad. El análisis de la variación entre los excesos de defunciones por
GyN y APVP, según el tipo/subtipo de virus de la gripe predominante,
se llevó a cabo con un análisis de regresión de Poisson.
Resultados: En las temporadas con predominio del virus de la gripe
A(H3) el promedio de excesos de defunciones por GyN se estimó en
1.348 y de APVP en 5.297, mientras que en las temporadas con predominio
de A(H1) o B el promedio de excesos por las mismas causas fue
de 648 y de APVP de 2.885. Las razones de tasas ajustadas de excesos
(2,11; IC-95%=2,05-2,16) y de APVP (1,86; IC-95%=1,83-1,88) señalaron
que las frecuencias relativas de ambos indicadores son significativamente
mayores en las temporadas con predominio de virus de la gripe
A(H3).
Conclusiones: Los excesos de defunciones y APVP se duplicaron
al comparar las temporadas con predominio del subtipo A(H3) frente al
resto de virus de la gripe.
Background: The indicator of Potential Years of Life Lost (PYLL)
has been frequently used to analysis of premature mortality and recently
has been used to estimate the impact of the last influenza
A(H1N1)pdm09 pandemic. The aim of this study was to estimate the
excess deaths from pneumonia and influenza (P&I) in Spain and the
PYLLduring the period 1980-2008, measuring the mortality attributable
to influenza regarding the type/subtype of influenza dominant in each
season.
Methods: Monthly excess deaths were calculated with cyclical
regression models. The PYLL calculation was performed as the product
of the number of excess deaths and the difference between life expectancy
at birth and years lived for each age group. The analysis of the
variation between P&I excess deaths and PYLL, depending on the predominant
influenza virus type/subtype was carried out with a Poisson
regression analysis.
Results: In seasons dominated by influenza virus A(H3) the average
P&I excess deaths was estimated at 1,348, and for PYLL in 5.297,
while in seasons dominated by A(H1) or B the average P&I excess
deaths was 648, and for PYLL 2.885. The adjusted rate ratios of excess
(2.11, CI-95%=2.05-2.16) and PYLL (1.86, CI-95%=1.83-1.88) indicate
that the relative frequencies for both indicators are significantly larger
in seasons dominated by influenza virus A(H3).
Conclusions: Excess deaths and PYLL doubled when comparing
seasons predominantly subtype A(H3) and other influenza viruses.
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Notas:
Palabras clave:
Años de vida perdidos, Epidemiología, España, Estudios observacionales, Gripe, Mortalidad, Salud pública
ID MEDES:
74268
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