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Estimación de la adiposidad a partir del índice cintura talla: ecuaciones de predicción aplicables en población infantil española
Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria 2011;31(3): 45-51
MARRODÁN MD, MARTÍNEZ ÁLVAREZ JR, GONZÁLEZ-MONTERO DE ESPINOSA ML, LÓPEZ-EJEDA N, CABAÑAS MD, PACHECO JL, MESA MS, PRADO C, CARMENATE MM
Nutrición Clínica y Dietética Hospitalaria 2011;31(3): 45-51
Resumen del Autor:
Introducción
El índice cintura-talla (ICT) es fácil de medir, estable
durante el crecimiento y está relacionado con marcadores
cardiometabólicos en la infancia y adolescencia.
Refleja los depósitos de grasa abdominal y es interesante
conocer su relación con la adiposidad total y el
porcentaje de grasa.
Objetivo
Analizar la asociación entre el ICT y la grasa corporal
y desarrollar ecuaciones predictivas de la adiposidad
que simplifiquen la diagnosis del sobrepeso y la
obesidad infantil.
Material y Métodos
Se han analizado 2319 escolares de ambos sexos
entre 6 y 14 años. Se midió el peso (kg), la talla (cm),
el perímetro de la cintura (cm) y los pliegues adiposos
del bíceps, tríceps, subescapular y suprailíaco (mm). Se
calcularon: el índice cintura-talla (ICT) el índice de masa
corporal (IMC) y el porcentaje de grasa (% G) por el
método de Siri. Los sujetos fueron clasificados en la
categoría de normopeso, sobrepeso u obesidad de
acuerdo a los estándares de Marrodán et al., evaluando
mediante ANOVA las diferencias de ICT entre las tres
categorías nutricionales. Se efectuó un análisis de correlación
y regresión tomando el ICT como variable predictora
de la suma de pliegues y del % G. Se empleó una
prueba de T de Student para comparar los variables originales
de adiposidad y las predichas por el modelo.
Resultados
El ICT difiere significativamente (p< 0,001) en función
de la categoría nutricional. Este índice se correlacionó
significativamente (p<0,001) con todos los indicadores
de adiposidad aunque los coeficientes r
fueron más elevados para el contraste con la suma de
pliegues (0,823 envarones; 0,821 en mujeres) y el %
G (0,811 en varones; 0,793 en mujeres) que con el
IMC (0,690 en varones; 0,721 en mujeres). Los valores
promedio estimados por el modelo de regresión
subestimaron la suma de pliegues ( 0,91 mm en varones;
1,48 mm en mujeres) y resultaron levemente
superiores a los de partida en el caso del % G (0,14
mm en varones; 0,31 mm en mujeres). Para la adiposidad
relativa, no existen diferencias significativas
entre la expresión de Siri y las ecuaciones desarrolladas
en el presente trabajo: Varones: % G= 106,50 x
ICT- 28,36; Mujeres: %G = 89,73 x ICT -15,40. Conclusiones
El índice de cintura-talla (ICT) resulta eficaz para
predecir la adiposidad relativa entre los 6 y 14 años.
Las ecuaciones desarrolladas contribuyen a simplificar
el diagnóstico del sobrepeso y la obesidad en edad
pediátrica.
Introducción
El índice cintura-talla (ICT) es fácil de medir, estable
durante el crecimiento y está relacionado con marcadores
cardiometabólicos en la infancia y adolescencia.
Refleja los depósitos de grasa abdominal y es interesante
conocer su relación con la adiposidad total y el
porcentaje de grasa.
Objetivo
Analizar la asociación entre el ICT y la grasa corporal
y desarrollar ecuaciones predictivas de la adiposidad
que simplifiquen la diagnosis del sobrepeso y la
obesidad infantil.
Material y Métodos
Se han analizado 2319 escolares de ambos sexos
entre 6 y 14 años. Se midió el peso (kg), la talla (cm),
el perímetro de la cintura (cm) y los pliegues adiposos
del bíceps, tríceps, subescapular y suprailíaco (mm). Se
calcularon: el índice cintura-talla (ICT) el índice de masa
corporal (IMC) y el porcentaje de grasa (% G) por el
método de Siri. Los sujetos fueron clasificados en la
categoría de normopeso, sobrepeso u obesidad de
acuerdo a los estándares de Marrodán et al., evaluando
mediante ANOVA las diferencias de ICT entre las tres
categorías nutricionales. Se efectuó un análisis de correlación
y regresión tomando el ICT como variable predictora
de la suma de pliegues y del % G. Se empleó una
prueba de T de Student para comparar los variables originales
de adiposidad y las predichas por el modelo.
Resultados
El ICT difiere significativamente (p< 0,001) en función
de la categoría nutricional. Este índice se correlacionó
significativamente (p<0,001) con todos los indicadores
de adiposidad aunque los coeficientes r
fueron más elevados para el contraste con la suma de
pliegues (0,823 envarones; 0,821 en mujeres) y el %
G (0,811 en varones; 0,793 en mujeres) que con el
IMC (0,690 en varones; 0,721 en mujeres). Los valores
promedio estimados por el modelo de regresión
subestimaron la suma de pliegues ( 0,91 mm en varones;
1,48 mm en mujeres) y resultaron levemente
superiores a los de partida en el caso del % G (0,14
mm en varones; 0,31 mm en mujeres). Para la adiposidad
relativa, no existen diferencias significativas
entre la expresión de Siri y las ecuaciones desarrolladas
en el presente trabajo: Varones: % G= 106,50 x
ICT- 28,36; Mujeres: %G = 89,73 x ICT -15,40. Conclusiones
El índice de cintura-talla (ICT) resulta eficaz para
predecir la adiposidad relativa entre los 6 y 14 años.
Las ecuaciones desarrolladas contribuyen a simplificar
el diagnóstico del sobrepeso y la obesidad en edad
pediátrica.
Introduction
The waist to height ratio (WHR) is an easy to measure
index, stable during growth and related with cardiometabolic
markers in childhood and adolescence.
WHR reflects abdominal fat deposits, but is interesting
to know its relationship with total adiposity and body
fat percentage.
Objectives
The aim of these paper is to analyze the association
between WHR and body fat and to develop predictive
equations of adiposity in order to simplify the diagnosis
of infant overweight and obesity.
Material and Methods
2319 schoolchildren of both sexes between 6 and 14
were analized in this study and weight (kg), height
(cm), waist circumference (cm) and biceps, triceps,
subscapular and suprailiac skinfold thickness (mm)
were measured. The waist to height ratio (WHR) body
mass index (BMI) and body fat percentage (% BF) by
Siri methodology were calculated. Subjects were classified
in the category of normal weight, overweight or
obesity according to standards of % BF of Marrodán et
al. ANOVA test was carried out to evaluate the differences
of WHR among the nutritional categories. An
analysis of correlation and regression were applied
using the WHR as predictor of the sum of skinfold thickness
and % BF. We used a Student T test to compare
the original variables of adiposity and those predicted
by the regression mo del.
Results
The WHR differs significantly (p <0.001) depending
on the nutritional category. This index was significantly
correlated (p <0.001) with all indicators of adiposity
although the coefficients r were higher for the contrast
with the sum of skinfolds (0.823 in boys - 0.821 in
girls) and % BF (0.811 in boys - 0.793 in girls) than
with BMI (0.690- in boys, 0,721 in girls). The average
values estimated by the regression model underestimated
the sum of skinfolds (0.91 mm in boys and 1.48
mm in girls) and were slightly higher than original values
in the case of % BF (0.14 mm in boys and 0.31 mm
in girls). For relative adiposity, there is no difference
between the expression of Siri and the equations developed
in this work: Boys: % BF= 106.50 x 28.36 WHI;
Girls: % BF = 89.73 x -15.40 WHI.
Conclusions
The waist to height ratio (WHR) is effective for predicting
relative fatness (% BF) between 6 and 14 years.
The developed equations can help to simplify the diagnosis
of overweight and obesity in pediatric age.
Traducir
Notas:
Palabras clave:
Adolescentes, Distribución de la grasa corporal, España, Estudios observacionales, Estudios prospectivos, Estudios transversales, Grasa abdominal, Índice cintura-talla, Modelos de predicción, Niños, Nutrición, Obesidad, Tejido adiposo
ID MEDES:
69004
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