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Validación de los componentes del síndrome metabólico autodeclarados en un estudio de cohortes
Gaceta Sanitaria 2011;25(4): 303-307
FERNÁNDEZ-MONTERO A, BEUNZA JJ, BES-RASTROLLO M, BARRIO MT, DE LA FUENTE-ARRILLAGA C, MORENO-GALARRAGA L, MARTÍNEZ-GONZÁLEZ MA
Gaceta Sanitaria 2011;25(4): 303-307
Resumen del Autor:
Objetivos: Valorar la validez de los datos autodeclarados sobre los criterios de síndrome metabólico, en
la cohorte SUN (Seguimiento Universidad de Navarra).
Métodos: El proyecto SUN es una cohorte abierta multidisciplinaria formada por más de 20.000 graduados
universitarios seguidos mediante cuestionarios enviados por correo cada 2 aÜnos. En una muestra de 287
participantes de la cohorte se valoró el acuerdo entre sus datos autodeclarados para el perímetro de
la cintura, la presión arterial, los triglicéridos, el colesterol HDL y la glucemia, con los datos obtenidos
por análisis de muestras biológicas o medidos por personal médico especializado. Para cada variable se
calcularon coeficientes de correlación intraclase (CCI) con intervalos de confianza del 95% (IC95%), el
error relativo medio y el porcentaje de valores dentro de los límites de acuerdo al 95% según el método
de Altman y Bland.
Resultados: Se encontraron correlaciones intraclase altas para los valores del perímetro de la cintura
(CCI = 0,86, IC95%: 0,80-0,90) y la trigliceridemia (CCI = 0,71, IC95%: 0,61-0,79). Se halló una consistencia
moderada (CCI entre 0,46 y 0,63) para el resto de los factores que se usan como criterios para definir el
síndrome metabólico. Los errores relativos medios nunca superaron el 2,5%, y el porcentaje de valores
dentro de los límites de acuerdo superó en todos los casos el 91%.
Conclusiones: Los resultados obtenidos sugieren que los valores autodeclarados sobre los criterios del
síndrome metabólico obtenidos en la cohorte SUN poseen una validez moderada y pueden tenerse en
cuenta, aunque con ciertas precauciones, en estudios epidemiológicos.
Objetivos: Valorar la validez de los datos autodeclarados sobre los criterios de síndrome metabólico, en
la cohorte SUN (Seguimiento Universidad de Navarra).
Métodos: El proyecto SUN es una cohorte abierta multidisciplinaria formada por más de 20.000 graduados
universitarios seguidos mediante cuestionarios enviados por correo cada 2 aÜnos. En una muestra de 287
participantes de la cohorte se valoró el acuerdo entre sus datos autodeclarados para el perímetro de
la cintura, la presión arterial, los triglicéridos, el colesterol HDL y la glucemia, con los datos obtenidos
por análisis de muestras biológicas o medidos por personal médico especializado. Para cada variable se
calcularon coeficientes de correlación intraclase (CCI) con intervalos de confianza del 95% (IC95%), el
error relativo medio y el porcentaje de valores dentro de los límites de acuerdo al 95% según el método
de Altman y Bland.
Resultados: Se encontraron correlaciones intraclase altas para los valores del perímetro de la cintura
(CCI = 0,86, IC95%: 0,80-0,90) y la trigliceridemia (CCI = 0,71, IC95%: 0,61-0,79). Se halló una consistencia
moderada (CCI entre 0,46 y 0,63) para el resto de los factores que se usan como criterios para definir el
síndrome metabólico. Los errores relativos medios nunca superaron el 2,5%, y el porcentaje de valores
dentro de los límites de acuerdo superó en todos los casos el 91%.
Conclusiones: Los resultados obtenidos sugieren que los valores autodeclarados sobre los criterios del
síndrome metabólico obtenidos en la cohorte SUN poseen una validez moderada y pueden tenerse en
cuenta, aunque con ciertas precauciones, en estudios epidemiológicos.
Objectives: To assess the accuracy of self-reported data needed to constitute the metabolic syndrome in
the University of Navarra Follow-Up [Seguimiento Universidad de Navarra (SUN)] cohort.
Methods: The SUN project is a multi-purpose prospective cohort, formed by more than 20,000 university
graduates, followed-up using surface mail questionnaires every 2 years. In a sample of 287 cohort participants,
self-reported data on the criteria needed to define the metabolic syndrome (waist circumference,
blood pressure, triglycerides, high-density lipoprotein-cholesterol and glucose) were compared with the
same biometric data obtained by blood tests or measured by trained medical staff. Intra-class correlation
coefficients with 95% confidence intervals (95% CI), relative mean error and agreement limits according
to the method proposed by Bland and Altman were calculated for each variable studied.
Results: High intraclass correlations were found for the values of waist circumference (r = 0.86, 95% CI:
0.80-0.90) and triglycerides (r = 0.71, 95%CI: 0.61-0.79). Moderate intraclass correlations were found (between
0.46 and 0.63) for the other factors. Relative mean errors were always < 2.5%, and >91% of values
were within the limits of agreement for all variables.
Conclusions: The results suggest that self-declared data on the criteria of metabolic syndrome obtained in
the SUN cohort, though with some caution, are sufficiently accurate to be used in epidemiological studies.
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Notas:
Palabras clave:
Antropometría, Datos autorreferidos, Estudios de validación, Gestión sanitaria, Salud pública, Síndrome metabólico
ID MEDES:
68230
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