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La glucemia de las primeras 24 horas no es un factor pronóstico de mortalidad en pacientes críticos
Nutrición Hospitalaria 2011;26(3): 622-635
BLESA MALPICA AL, CUBELLS ROMERAL M, MORALES SORRIBAS E, TEJERO REDONDO A, MARTÍNEZ SAGASTI F, MARTÍN BENÍTEZ JC, GARITACELAYA GORROCHATEGUI M, ORTUÑO ANDÉRIZ F
Nutrición Hospitalaria 2011;26(3): 622-635
Resumen del Autor:
Introducción: Las alteraciones de la glucemia han mostrado
ser un factor de riesgo en patologías como la cardiopatía
isquémica y el paciente neurológico. La constatación
de que su control estricto en niveles estrechos de la
normalidad, determinaba una disminución en mortalidad
y morbilidad han dado lugar a estudios intentando
corroborar los resultados y ampliar a otros campos patológicos.
Objetivos: Determinar si la alteración de la glucemia,
per se, era un factor de riesgo para mortalidad en una
muestra de pacientes ingresados en una unidad de medicina
intensiva, con predominio de pacientes quirúrgicotraumáticos.
Métodos: Se revisan las características demográficas,
analíticas y de variables de monitorización habitual en
UCI, en una muestra de 2.554 pacientes correspondientes
a ingresos entre el 1 de enero de 2004 y 31 de diciembre de
2008. Se extrajeron los datos de un repositorio que
adquiere los datos del programa de monitorización en
intensivos CareVue®. Se procesaron mediante la aplicación
Excel con la utilidad hojas dinámicas, creando las
variables glucemia inicial, glucemia promedio de las primeras
24 horas, y número de determinaciones. Del resto
de variables analíticas y de monitorización se construyeron
las correspondientes al promedio del primer día de
ingreso, así como su número de determinaciones realizadas
en ese primer día. La glucemia se determino en sangre
completa no capilar. Para el estudio estadístico se estratifico
la muestra en dos grupos: a) Muestra General (MG) y
b) excluyendo a los pacientes con ingreso trás cirugía programada
(EQP). En ambos se comprobó el efecto de la
glucemia inicial y la promediada. El grupo b se segmento
en dos según el número de determinaciones b1) una sola
determinación de glucemia(EQP1) y b2) múltiples determinaciones(
EQPM). De este grupo sin pacientes quirúrgicos
programados, se repitió el estudio en aquellos
pacientes con una duración de estancia de 3 o mas días enUCI (EQP3D). Se empleó Chi2 para variables cualitativas
y Mantel Haenzel para calculo de ODD ratio; Mann-
Whitney para las cuantitativas. En cada nivel de análisis,
las variables con p < 0,05 y que tenían una representación
superior al 60% en los datos, se incluyeron en análisis de
regresión logística, con la mortalidad como variable
dependiente. Se empleó el modelo saturado de inicio con
backward hasta la ecuación final. Se emplearon las aplicaciones
estadísticas SPSS y GSTAT 2. Se estimó como
significativo p < 0,05.
Resultados y discusión: Se estudiaron un total de 2.165
pacientes de los 2.554 que ingresaron en el periodo de
estudio (96,5%). Los excluidos lo fueron por carecer de
determinaciones de glucemia plasmática. En el estudio
bivariado, la glucemia de inicio y la promedio mostraron
diferencias significativas de mortalidad, ya en cifras
absolutas, en la estratificación a tres niveles (< 60 mg/dL;
60-110 mg/dL y > 110 mg/dL) y en la estratificación de
normal (60 a 110 mg/dL) f
Introducción: Las alteraciones de la glucemia han mostrado
ser un factor de riesgo en patologías como la cardiopatía
isquémica y el paciente neurológico. La constatación
de que su control estricto en niveles estrechos de la
normalidad, determinaba una disminución en mortalidad
y morbilidad han dado lugar a estudios intentando
corroborar los resultados y ampliar a otros campos patológicos.
Objetivos: Determinar si la alteración de la glucemia,
per se, era un factor de riesgo para mortalidad en una
muestra de pacientes ingresados en una unidad de medicina
intensiva, con predominio de pacientes quirúrgicotraumáticos.
Métodos: Se revisan las características demográficas,
analíticas y de variables de monitorización habitual en
UCI, en una muestra de 2.554 pacientes correspondientes
a ingresos entre el 1 de enero de 2004 y 31 de diciembre de
2008. Se extrajeron los datos de un repositorio que
adquiere los datos del programa de monitorización en
intensivos CareVue®. Se procesaron mediante la aplicación
Excel con la utilidad hojas dinámicas, creando las
variables glucemia inicial, glucemia promedio de las primeras
24 horas, y número de determinaciones. Del resto
de variables analíticas y de monitorización se construyeron
las correspondientes al promedio del primer día de
ingreso, así como su número de determinaciones realizadas
en ese primer día. La glucemia se determino en sangre
completa no capilar. Para el estudio estadístico se estratifico
la muestra en dos grupos: a) Muestra General (MG) y
b) excluyendo a los pacientes con ingreso trás cirugía programada
(EQP). En ambos se comprobó el efecto de la
glucemia inicial y la promediada. El grupo b se segmento
en dos según el número de determinaciones b1) una sola
determinación de glucemia(EQP1) y b2) múltiples determinaciones(
EQPM). De este grupo sin pacientes quirúrgicos
programados, se repitió el estudio en aquellos
pacientes con una duración de estancia de 3 o mas días enUCI (EQP3D). Se empleó Chi2 para variables cualitativas
y Mantel Haenzel para calculo de ODD ratio; Mann-
Whitney para las cuantitativas. En cada nivel de análisis,
las variables con p < 0,05 y que tenían una representación
superior al 60% en los datos, se incluyeron en análisis de
regresión logística, con la mortalidad como variable
dependiente. Se empleó el modelo saturado de inicio con
backward hasta la ecuación final. Se emplearon las aplicaciones
estadísticas SPSS y GSTAT 2. Se estimó como
significativo p < 0,05.
Resultados y discusión: Se estudiaron un total de 2.165
pacientes de los 2.554 que ingresaron en el periodo de
estudio (96,5%). Los excluidos lo fueron por carecer de
determinaciones de glucemia plasmática. En el estudio
bivariado, la glucemia de inicio y la promedio mostraron
diferencias significativas de mortalidad, ya en cifras
absolutas, en la estratificación a tres niveles (< 60 mg/dL;
60-110 mg/dL y > 110 mg/dL) y en la estratificación de
normal (60 a 110 mg/dL) f
Introduction: Glycemic alterations are known as a risk
condition of death in several diseases, such as ischemic
cardiovascular and neurological disorders. The fact that
its tight control under narrow normality levels decreases
mortality and morbidity have led to further studies seeking
to confirm the results and expand them to other disease
areas.
Objectives: To determine whether glycemic changes by
themselves are a mortality risk factor in a sample of
patients within an Intensive Care Unit (ICU), among
which predominates traumatic-surgical patients.
Methods: Demographic and analytical characteristics
were revised, as well as common monitoring variables in
an ICU, among a sample of 2,554 patients from admissions
between 1st January 2004 and 31 December 2008.
Data were obtained from a database which endorsed
records compiled with the monitoring ICU patients program
Carevue. They were processed with dynamics
sheets included in the Excel software with the following
variables: initial glycemia, mean glycemia during the first
24 hours and number of determinations performed. We
used the mean value in the admission day of the remaining
analytical and monitoring variables and the number
of test performed on this first day. The sample was stratified
in two groups for the statistical analysis: a) General
Sample (MG) and b) sample excluding patients admitted
after a programmed surgery (EQP). In both cases the
effect of initial and averaged glycemia was checked.
Group b was divided in two, according to the number of
determinations b1) a single blood glucose determination
group (EQP1) and b2) a multiple determination group
(EQPM). From this group of non-programmed surgical
patients the study was repeated in those patients who stayed
at the ICU 3 or more days (EQP3D). Chi- square and
Mantel-Haenzel test for the ODD ratio determination
were performed for qualitative variables; quantitative
variables were examined with the Mann-Whitney test. At
each analysis level, logistic regression was performed
using mortality as the dependent variable, including
those variables with p-values < 0.05 which represented
more than 60% of the data. An initially saturated model with backward till the final equation was used. A p-value
of 0.05 (i.e. p 0.05) was set as the significant threshold
for all statistical analysis. They were performed with
SPSS and GSTAT 2 statistical software.
Results and discussion: A total of 2,165 of the 2,554
admitted patients during the study period were included
(96.5%). Exclusion criteria were absence of plasma glucose
determinations. In the bivariate analysis, first and
mean glucose blood levels showed significant differences
in mortality rates in absolute figures and also when data
were classified stratified in three levels (< 60 mg/dl; 60-
110 mg/dl or > 110 mg/dl) or in two (normal values 60 to
110 mg/dl and unusual figures < 60 mg/dl or > 110 mg/dl).
These significant differences were los
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Notas:
Palabras clave:
Cuidados críticos, Endocrinología, Estudios observacionales, Estudios retrospectivos, Estudios transversales, Factores de riesgo, Glucemia, Modelos logísticos, Mortalidad, Mortalidad hospitalaria, Nutrición, Pronóstico, Unidades de cuidados intensivos
ID MEDES:
66618
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