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    Utilización de mediciones antropométricas para predecir resistencia a la insulina

    Endocrinología y Nutrición 2008;55(2): 69-77

    medes_medicina en español

    SUÁREZ GARCÍA S, DÍAZ GONZÁLEZ L, ÁLVAREZ COSMEA A, LÓPEZ FERNÁNDEZ V, ARIAS GARCÍA MT, PRIETO DÍAZ MÁ

    Endocrinología y Nutrición 2008;55(2): 69-77

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: Objetivo: La obesidad está estrechamente relacionada con la resistencia a la insulina (RI), pero se valora de forma dispar en las diversas definiciones de síndrome metabólico. El objetivo del estudio fue comprobar la utilidad de distintas mediciones antropométricas para predecir RI y valorar los mejores puntos de corte. Sujetos y método: Estudio transversal sobre población de 40 a 70 años (2.143 habitantes); se obtuvo una muestra aleatoria simple de 305 pacientes no diabéticos. Se recogieron variables sociodemográficas, exploración y analítica habituales más insulinemia. Se consideró RI un índice de HOMA (homeostasis model assessment) $ 2,9. Se practicó una regresión logística por pasos hacia delante para obtener las mejores variables para predecir RI; después se construyó una ecuación logística y se comparó el área bajo la curva ROC (receiver operating characteristic) de ésta y de las distintas variables antropométricas en su capacidad de predicción, y los mejores puntos de corte según el índice de Youden. Resultados: Han entrado en el modelo el índice de masa corporal (IMC) y la razón cintura/cadera 3 100. No han entrado la edad, el sexo, la cintura, la cadera y la superficie corporal. La ecuación logística hallada: p(RI) = 1/1 + exp {­[­14,295] ­ [0,234 3 IMC] ­ [0,07 3 (cintura/cadera 3 100)]} mostró un buen ajuste, y la probabilidad calculada por ella presenta la mayor área en general y para cada sexo, seguida en mujeres por el IMC y en varones por la cintura, pero sin diferencias significativas. Conclusiones: No se ha encontrado diferencias significativas ente IMC, cintura, cadera y un modelo logístico para predecir la RI.

    Notas:

     

    Palabras clave:

    ID MEDES: 38786



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