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    Sistema de alertas asociado a prescripción electrónica aisistida: análisis e identificaciones de puntos de mejora

    Farmacia Hospitalaria 2007;31(5): 276-282

    medes_medicina en español

    LERMA GAUDE V, POVEDA ANDRÉS JL, FONT NOGUERA I, PLANELLS HERRER C

    Farmacia Hospitalaria 2007;31(5): 276-282

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: Objetivo: Realizar un análisis cuantitativo de alertas asociadas a un sistema de prescripción electrónica asistida e identificar oportunidades de mejora de dicho sistema. Método: Estudio observacional retrospectivo en un hospital general con 750 camas, de las cuales 500 disponen de prescripción electrónica asistida. Se analizó la frecuencia por tipo y medicamento de 525.691 alertas generadas durante un año en la prescripción de los tratamientos farmacológicos de 15.466 pacientes, trasfiriéndose para ello a una base de datos. El sistema contempla tres categorías de alertas relacionadas con el medicamento, las características del paciente y la política de medicamentos del hospital. Mediante análisis de modos de fallos y efectos se identificaron oportunidades de mejora del sistema y se propusieron acciones correctoras. Resultados: Se observó que 20 medicamentos del total de 1.084 generaron el 34% de las alertas, siendo los diez principios activos más frecuentemente implicados: cloruro potásico, acenocumarol, imipenem, lorazepam, diazepam, micofenolato, enoxaparina, tacrolimus, carbonato cálcico y ciclosporina. Las alertas más frecuentes generadas durante la prescripción electrónica se asociaron con duplicidad terapéutica (35,4%), insuficiencia renal (27,6%) y riesgo por geriatría (17,2%), constituyendo estos grupos el 80,2% del total. Se identificaron como puntos de mejora prioritarios la sobrecarga de alertas y la información facilitada por las alertas. Conclusiones: El sistema genera excesivas alertas con el consiguiente riesgo de ser ignoradas y de disminuir su capacidad para la prevención de acontecimientos adversos a medicamentos. Se requieren modificaciones en el diseño del sistema de alertas, así como la actualización continua de las mismas.

    Notas:

     

    Palabras clave:

    ID MEDES: 37538



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