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    Diagnóstico de muerte encefálica mediante tomografía computarizada multicorte: angio-TC y perfusión cerebral

    Medicina Intensiva 2007;31(6): 335-341

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    ESCUDERO D, OTERO J, VEGA P, ROGER R, GONZALO J, MUÑIZ G, TABOADA F, GIL A

    Medicina Intensiva 2007;31(6): 335-341

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: El objetivo del presente estudio fue valorar la perfusión cerebral y la angiografía cerebral mediante tomografía computarizada (TC) multicorte, como método diagnóstico de muerte encefálica (ME). Fueron analizados 6 pacientes ingresados en una Unidad de Cuidados Intensivos, con patología neurológica grave y posterior evolución a ME. El diagnóstico de ME se realizó mediante exploración clínica, electroencefalograma (EEG), doppler transcraneal (DTC) y TC multicorte de 64 detectores. Inicialmente se realizó un estudio de perfusión cerebral, seguido de angiografía de troncos supraaórticos y arterias cerebrales con adquisición de imágenes mediante cortes de 0,5 mm, desde el nacimiento de la raíz de aorta hasta el vértex. En todos los pacientes se confirmó el diagnóstico de ME mediante exploración clínica, EEG y DTC. En ningún caso la perfusión cerebral detectaba flujo sanguíneo cerebral. La angio-TC a través de arterias carótidas internas y arterias vertebrales demostraba una ausencia completa de circulación intracraneal visualizándose circulación en ramas de las arterias carótidas externas. La sensibilidad y especificidad del método comparada con la exploración clínica fue del 100%. Estos hallazgos demuestran que el estudio de perfusión cerebral y la angiografía cerebral mediante TC multicorte es una técnica rápida, mínimamente invasiva, de fácil disponibilidad y que demuestra la ausencia de flujo sanguíneo cerebral a través de los 4 troncos vasculares. Esta técnica permite realizar el diagnóstico de ME con una gran seguridad diagnóstica. Su uso tiene especial interés en pacientes con dificultad diagnóstica clínica por tratamiento con fármacos sedantes y graves alteraciones metabólicas.

    Notas:

     

    Palabras clave:

    ID MEDES: 34381



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