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    Evaluación de intervenciones durante la pandemia COVID-19: desarrollo de un modelo basado en subpoblaciones con distintas tasas de contacto

    Revista Argentina de Microbiología 2022;54(2): 81-94

    medes_medicina en español

    MORANDO N, SANFILIPPO M, HERRERO F, ITURBURU M, TORTI A, GUTSON D, PANDO MA, RABINOVICH RD

    Revista Argentina de Microbiología 2022;54(2): 81-94

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: ¿Los modelos matemáticos permiten evaluar la evolución de la pandemia por SARS-CoV-2.¿El modelo desarrollado contempla subpoblaciones con distintas tasas de contactos.¿Las predicciones del SEIR-HL son más optimistas que las del SEIR.¿El cálculo modificado de R0 permite comparar distintas intervenciones.¿El modelo propuesto permite una mejor toma de decisiones en salud pública.Si bien se han realizado múltiples intentos de modelar matemáticamente la pandemia de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19), causada por SARS-CoV-2, pocos modelos han sido pensados como herramientas interactivas accesibles para usuarios de distintos ámbitos. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un modelo que tuviera en cuenta la heterogeneidad de las tasas de contacto de la población e implementarlo en una aplicación accesible, que permitiera estimar el impacto de posibles intervenciones a partir de información disponible. Se desarrolló una versión ampliada del modelo susceptible-expuesto-infectado-resistente (SEIR), denominada SEIR-HL, que asume una población dividida en dos subpoblaciones, con tasas de contacto diferentes. Asimismo, se desarrolló una fórmula para calcular el número básico de reproducción (R0) para una población dividida en n subpoblaciones, discriminando las tasas de contacto de cada subpoblación según el tipo o contexto de contacto. Se compararon las predicciones del SEIR-HL con las del SEIR y se demostró que la heterogeneidad en las tasas de contacto puede afectar drásticamente la dinámica de las simulaciones, aun partiendo de las mismas condiciones iniciales y los mismos parámetros. Se empleó el SEIR-HL para mostrar el efecto sobre la evolución de la pandemia del desplazamiento de individuos desde posiciones de alto contacto hacia posiciones de bajo contacto. Finalmente, a modo de ejemplo, se aplicó el SEIR-HL al análisis de la pandemia de COVID-19 en Argentina; también se desarrolló un ejemplo de uso de la fórmula del R0. Tanto el SEIR-HL como una calculadora del R0 fueron implementados informáticamente y puestos a disposición de la comunidad.

    Notas:

     

    Palabras clave: Argentina, Covid-19, Microbiología, Número básico de reproducción, Pandemia, Susceptibilidad a enfermedades

    ID MEDES: 171253 DOI: 10.1016/j.ram.2021.04.004 *



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