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Validación de escalas multiparamétricas de predicción de riesgo de muerte súbita en pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico
Revista Española de Cardiología 2022;75(7): 559-567
RODRÍGUEZ-MAÑERO M, BALUJA A, HERNÁNDEZ J, MUÑOZ C, CALVO D, FERNÁNDEZ-ARMENTA J, GARCÍA-FERNÁNDEZ A, ZORIO E, ARCE-LEÓN Á, SÁNCHEZ-GÓMEZ JM, MOSQUERA-PÉREZ I, ARIAS MÁ, DÍAZ-INFANTE E, EXPÓSITO V, JIMÉNEZ-RAMOS V, TEIJEIRA E, CAÑADAS-GODOY MV, GUERRA-RAMOS JM, OLÓRIZ T, BASTERRA N, SOUSA P, ELICES-TEJA J, GARCÍA-BOLAO I, GONZALEZ-JUANATEY JR, BRUGADA R, GIMENO JR, BRUGADA J, ARBELO E
Revista Española de Cardiología 2022;75(7): 559-567
Resumen del Autor:
Introducción y objetivosSe han desarrollado puntuaciones multiparamétricas para una mejor estratificación del riesgo en el síndrome de Brugada (SBr). Nuestro objetivo es validar 3 abordajes multiparamétricos (las escalas Delise, Sieira y Shanghai BrS) en una cohorte de pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico (EEF). MétodosPacientes diagnosticados de SBr y con un EEF previo entre 1998-2019 en 23 hospitales. Se utilizaron análisis mediante estadístico C y modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox. ResultadosSe incluyó en total a 831 pacientes con una media de edad de 42,8±13,1 años; 623 (75%) eran varones; 386 (46,5%) tenían patrón electrocardiográfico (ECG) tipo 1; 677 (81,5%) estaban asintomáticos y 319 (38,4%) tenían un desfibrilador automático implantable. Durante un seguimiento de 10,2±4,7 años, 47 (5,7%) sufrieron un evento cardiovascular. En la cohorte total, un ECG tipo 1 y síncope fueron predictivos de eventos arrítmicos. Todas las puntuaciones de riesgo se asociaron significativamente con los eventos. Las capacidades discriminatorias de las 3 escalas fueron discretas (particularmente al aplicarlas a pacientes asintomáticos). La evaluación de las puntuaciones de Delise y Sieira con diferente número de extraestímulos (1 o 2 frente a 3) no mejoró sustancialmente el índice c de predicción de eventos. ConclusionesEn el SBr, los factores de riesgo clásicos como el ECG y el síncope previo predicen eventos arrítmicos. El número de extraestímulos necesarios para inducir arritmias ventriculares influye en las capacidades predictivas del EEF. Las escalas que combinan factores de riesgo clínico con EEF ayudan a identificar las poblaciones con más riesgo, aunque sus capacidades predictivas siguen siendo discretas tanto en población general con SBr como en pacientes asintomáticos.
Introducción y objetivosSe han desarrollado puntuaciones multiparamétricas para una mejor estratificación del riesgo en el síndrome de Brugada (SBr). Nuestro objetivo es validar 3 abordajes multiparamétricos (las escalas Delise, Sieira y Shanghai BrS) en una cohorte de pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico (EEF). MétodosPacientes diagnosticados de SBr y con un EEF previo entre 1998-2019 en 23 hospitales. Se utilizaron análisis mediante estadístico C y modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox. ResultadosSe incluyó en total a 831 pacientes con una media de edad de 42,8±13,1 años; 623 (75%) eran varones; 386 (46,5%) tenían patrón electrocardiográfico (ECG) tipo 1; 677 (81,5%) estaban asintomáticos y 319 (38,4%) tenían un desfibrilador automático implantable. Durante un seguimiento de 10,2±4,7 años, 47 (5,7%) sufrieron un evento cardiovascular. En la cohorte total, un ECG tipo 1 y síncope fueron predictivos de eventos arrítmicos. Todas las puntuaciones de riesgo se asociaron significativamente con los eventos. Las capacidades discriminatorias de las 3 escalas fueron discretas (particularmente al aplicarlas a pacientes asintomáticos). La evaluación de las puntuaciones de Delise y Sieira con diferente número de extraestímulos (1 o 2 frente a 3) no mejoró sustancialmente el índice c de predicción de eventos. ConclusionesEn el SBr, los factores de riesgo clásicos como el ECG y el síncope previo predicen eventos arrítmicos. El número de extraestímulos necesarios para inducir arritmias ventriculares influye en las capacidades predictivas del EEF. Las escalas que combinan factores de riesgo clínico con EEF ayudan a identificar las poblaciones con más riesgo, aunque sus capacidades predictivas siguen siendo discretas tanto en población general con SBr como en pacientes asintomáticos.
Introduction and objectivesMultiparametric scores have been designed for better risk stratification in Brugada syndrome (BrS). We aimed to validate 3 multiparametric approaches (the Delise score, Sieira score and the Shanghai BrS Score) in a cohort with Brugada syndrome and electrophysiological study (EPS). MethodsWe included patients diagnosed with BrS and previous EPS between 1998 and 2019 in 23 hospitals. C-statistic analysis and Cox proportional hazard regression models were used. ResultsA total of 831 patients were included (mean age, 42.8±13.1; 623 [75%] men; 386 [46.5%] had a type 1 electrocardiogram (ECG) pattern, 677 [81.5%] were asymptomatic, and 319 [38.4%] had an implantable cardioverter-defibrillator). During a follow-up of 10.2±4.7 years, 47 (5.7%) experienced a cardiovascular event. In the global cohort, a type 1 ECG and syncope were predictive of arrhythmic events. All risk scores were significantly associated with events. The discriminatory abilities of the 3 scores were modest (particularly when these scores were evaluated in asymptomatic patients). Evaluation of the Delise and Sieira scores with different numbers of extra stimuli (1 or 2 vs 3) did not substantially improve the event prediction c-index. ConclusionsIn BrS, classic risk factors such as ECG pattern and previous syncope predict arrhythmic events. The predictive capabilities of the EPS are affected by the number of extra stimuli required to induce ventricular arrhythmias. Scores combining clinical risk factors with EPS help to identify the populations at highest risk, although their predictive abilities remain modest in the general BrS population and in asymptomatic patients.
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Notas:
Palabras clave:
Cardiología, Desfibrilador automático implantable, Estimulación eléctrica, Estudios de cohortes, Estudios de validación, Estudios electrofisiológicos , Estudios observacionales, Estudios retrospectivos, Factores de riesgo, Muerte súbita, Muerte súbita cardíaca, Pronóstico, Síndrome de Brugada, Validez de las pruebas , Valor predictivo de las pruebas
ID MEDES:
171235
DOI: 10.1016/j.recesp.2021.07.006 *
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