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    Comparación de fenotipos faciales mediante el uso de redes neuronales convolucionales

    Revista Iberoamericana de Fertilidad y Reproducción humana 2022;39(1): e3-e7

    medes_medicina en español

    MELÉNDEZ F, GONZÁLEZ S

    Revista Iberoamericana de Fertilidad y Reproducción humana 2022;39(1): e3-e7

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: El análisis automático de los rasgos fenotípicos faciales a partir de imágenes abre la posibilidad de utilizar el análisis facial para incrementar las posibilidades de que los descendientes nacidos de donación de gametos se parezcan a sus progenitores. En el presente trabajo, se presentan los experimentos en el uso de las tecnologías de deep learning en el ámbito del análisis facial para avanzar en este objetivo. Entre ellos, se presenta la creación de una base de datos de caras para la evaluación del parecido facial, el uso de la segmentación facial, y la detección de distancias fenotípicas tridimensionales

    Notas:

     

    Palabras clave: Aprendizaje automático, Cara, Embrión, Fenotipo, Fertilidad, Inteligencia artificial, Redes neurales de la computación, Técnicas reproductivas

    ID MEDES: 170203



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