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    Inteligencia artificial en Radiología: introducción a los conceptos más importantes

    Radiología 2022;64(3): 228-236

    medes_medicina en español

    PÉREZ DEL BARRIO A, MENÉNDEZ FERNÁNDEZ-MIRANDA P, SANZ BELLÓN P, LLORET IGLESIAS L, RODRÍGUEZ GONZÁLEZ D

    Radiología 2022;64(3): 228-236

    Tipo artículo: Revisión

    Resumen del Autor: La interpretación de la imagen médica es una de las principales tareas que realiza el radiólogo. Conseguir que los ordenadores sean capaces de realizar este tipo de tareas cognitivas ha sido, durante años, un reto y a la vez un objetivo en el campo de la visión artificial. Gracias a los avances tecnológicos estamos ahora más cerca que nunca de conseguirlo y los radiólogos debemos involucrarnos en ello para garantizar que el paciente siga siendo el centro de la práctica médica.Este artículo explica de forma clara los conceptos teóricos más importantes de esta área y los principales problemas o retos actuales; además, aporta información práctica en relación con el desarrollo de un proyecto de inteligencia artificial en un servicio de Radiología.

    Notas:

     

    Palabras clave: Aprendizaje automático, Inteligencia artificial, Interpretación de imagenes, Radiología, Redes neurales de la computación

    ID MEDES: 169287 DOI: 10.1016/j.rx.2022.03.003 *



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