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    Valor predictivo del preNEWS2-L (Pre-hospital National Early Warning Score 2 Lactate) para la detección de la mortalidad precoz en el ámbito prehospitalario

    Emergencias 2019;31(3): 173-179

    medes_medicina en español

    MARTÍN-RODRÍGUEZ F, LÓPEZ-IZQUIERDO R, DEL POZO VEGAS C, DELGADO BENITO JF, DEL BRIO IBÁÑEZ P, MORO MANGAS I, MARTÍN CONTY JL, CASTRO VILLAMOR MA

    Emergencias 2019;31(3): 173-179

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: Objetivos. Evaluar la capacidad de la escala Pre-hospital National Early Warning Score 2 lactate (preNEWS2-L) para predecir la mortalidad precoz (antes de 48 h) desde el suceso índice. Además, como objetivo secundario, analizar el rendimiento de la nueva escala para la mortalidad a 7 y 30 días por cualquier causa. Método. Estudio observacional, prospectivo y longitudinal de pacientes que son atendidos por unidades móviles de emergencias y trasladados a los servicios de urgencias de su hospital de referencia. Se recogieron variables demográficas, fisiológicas, clínicas, analíticas y de diagnóstico principal. La variable de resultado principal fue la mortalidad por cualquier causa. Resultados. Se incluyeron 707 pacientes. La mortalidad precoz tras el suceso índice antes de las primeras 48 h fue de 37 pacientes (5,2%). La escala preNEWS2-L obtuvo un área bajo la curva (ABC) de la característica operativa del receptor (COR) de 0,91 (IC 95%: 0,83-0,96; p < 0,001), 0,86 (IC 95%: 0,79-0,92; p < 0,001) y 0,82 (IC 95%: 0,76- 0,87; p < 0,0017) para la mortalidad a 2, 7 y 30 días, respectivamente. Su capacidad de valorar la mortalidad desciende prácticamente un 10% entre el ABC-ROC a los 2 días y el ABC a los 30 días. Conclusiones. La escala generada, denominada preNEWS2-L, puede ser considerada una herramienta pronóstico muy útil para ser usada en el medio prehospitalario, por facilidad de manejo, rápida obtención y capacidad de predicción.

    Notas:

     

    Palabras clave: Ácido láctico, España, Estudios de cohortes, Estudios observacionales, Estudios prospectivos, Medicina de emergencia, Modelos de predicción, Mortalidad, Mortalidad infantil, Mortalidad prematura

    ID MEDES: 144658



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