1
Factores predictores de meningitis bacteriana en los pacientes atendidos en urgencias
Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica 2017;35(4): 220-228
MORALES-CASADO MI, JULIÁN-JIMÉNEZ A, LOBATO-CASADO P, CÁMARA-MARÍN B, PÉREZ-MATOS JA, MARTÍNEZ-MAROTO T
Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica 2017;35(4): 220-228
Resumen del Autor:
Objetivos Analizar y comparar los factores predictivos de meningitis bacteriana (MB) en los pacientes que acuden al servicio de urgencias (SU) por un episodio de meningitis aguda (MA). Métodos Estudio observacional y prospectivo de pacientes adultos (≥ 15 años) diagnosticados de MA en un SU desde agosto de 2009 hasta noviembre de 2015. Se analizaron 32 variables (epidemiológicas, de comorbilidad, clínicas y analíticas) que pudieran predecir etiología bacteriana. Se realizó un estudio multivariable mediante regresión logística. Resultados Se incluyó a 154 pacientes, de los que 53 (34,4%) fueron MB. Cuatro variables se asociaron de forma significativa como predictores de etiología bacteriana: lactato en líquido cefalorraquídeo (LCR) ≥ 33 mg/dl (odds ratio [OR]: 50,84; intervalo de confianza [IC] al 95%: 21,63-119,47; p < 0,001); procalcitonina (PCT) sérica ≥ 0,8 ng/ml (OR: 46,34; IC 95%: 19,71-108,89; p < 0,001), glucorraquia < 60% de la glucemia (OR: 20,82; IC 95%: 8,86-48,96; p = 0,001), proporción de polimorfonucleares (PMN) en LCR > 50% (OR: 20,19; IC 95%: 8,31-49,09; p = 0,002). El área bajo la curva-ROC del modelo (PCT ≥ 0,8 ng/ml + lactato en LCR ≥ 33 mg/dl) fue 0,992 (IC 95%: 0,979-1; p < 0,001) y consigue una sensibilidad del 99% y una especificidad del 98% para predecir MB. Conclusiones La PCT sérica, junto con la valoración del lactato, glucorraquia y proporción de PMN del LCR en la evaluación inicial del paciente con sospecha de MA en el SU, tienen un excelente rendimiento diagnóstico para predecir la MB.
Objetivos Analizar y comparar los factores predictivos de meningitis bacteriana (MB) en los pacientes que acuden al servicio de urgencias (SU) por un episodio de meningitis aguda (MA). Métodos Estudio observacional y prospectivo de pacientes adultos (≥ 15 años) diagnosticados de MA en un SU desde agosto de 2009 hasta noviembre de 2015. Se analizaron 32 variables (epidemiológicas, de comorbilidad, clínicas y analíticas) que pudieran predecir etiología bacteriana. Se realizó un estudio multivariable mediante regresión logística. Resultados Se incluyó a 154 pacientes, de los que 53 (34,4%) fueron MB. Cuatro variables se asociaron de forma significativa como predictores de etiología bacteriana: lactato en líquido cefalorraquídeo (LCR) ≥ 33 mg/dl (odds ratio [OR]: 50,84; intervalo de confianza [IC] al 95%: 21,63-119,47; p < 0,001); procalcitonina (PCT) sérica ≥ 0,8 ng/ml (OR: 46,34; IC 95%: 19,71-108,89; p < 0,001), glucorraquia < 60% de la glucemia (OR: 20,82; IC 95%: 8,86-48,96; p = 0,001), proporción de polimorfonucleares (PMN) en LCR > 50% (OR: 20,19; IC 95%: 8,31-49,09; p = 0,002). El área bajo la curva-ROC del modelo (PCT ≥ 0,8 ng/ml + lactato en LCR ≥ 33 mg/dl) fue 0,992 (IC 95%: 0,979-1; p < 0,001) y consigue una sensibilidad del 99% y una especificidad del 98% para predecir MB. Conclusiones La PCT sérica, junto con la valoración del lactato, glucorraquia y proporción de PMN del LCR en la evaluación inicial del paciente con sospecha de MA en el SU, tienen un excelente rendimiento diagnóstico para predecir la MB.
Objetives To analyse and compare predictive factors of bacterial meningitis in the patients seen in the Emergency Departments (ED) due to an episode of acute meningitis (AM). Methods A prospective, observational study was carried out in patients aged 15 years and older seen in ED due to AM between August 2009 and November 2015. Thirty-two variables for predicting bacterial meningitis were assessed. They covered epidemiological, comorbidity, clinical and analytical factors. Multivariate logistic regression analysis was performed. Results The study included 154 patients. The diagnosis was bacterial meningitis in 53 (34.4%) patients. Four variables were significantly associated with bacterial aetiology: cerebrospinal fluid (CSF) lactate concentration ≥ 33 mg/dl (odds ratio [OR] 50.84; 95% confidence interval [CI]: 21.63-119.47, P < .001), serum procalcitonin (PCT) ≥ 0.8 ng/ml (OR 46.34; 95% CI: 19.71-108.89; P < .001), CSF glucose < 60% of blood value (OR 20.82; 95% CI: 8.86-48.96; P = .001), CSF polymorphonuclears greater than 50% (OR 20.19; 95% CI: 8.31-49.09; P = .002]. The area under the curve for the model serum PCT ≥ 0.8 ng/ml plus CSF lactate ≥ 33 mg/dl was 0.992 (95% CI: 0.979-1; P < .001), and achieved 99% sensitivity and 98% specificity for predicting bacterial meningitis. Conclusions Serum PCT with CSF lactate, CSF glucose and CSF polymorphonuclears evaluated in an initial assessment in the ED for patients with AM, achieved an excellent diagnostic usefulness for predicting bacterial meningitis.
Traducir
Notas:
Palabras clave:
Enfermedades infecciosas, Estudios de cohortes, Estudios observacionales, Estudios prospectivos, Marcadores bioquímicos, Meningitis, Meningitis bacteriana, Microbiología, Modelos de predicción, Procalcitonina
ID MEDES:
119815
DOI: 10.1016/j.eimc.2016.02.007 *
* RECUERDE. Al pulsar el enlace “Texto completo”, usted abandonará el entorno MEDES. En ese caso, la web a la que desea acceder no es propiedad de Fundación Lilly y, por tanto, ésta no se responsabiliza de los contenidos, informaciones o servicios presentes en ella, ni de la política de privacidad que aplique el sitio web de un tercero.
