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    Validación en situaciones clínicas reales del DiaScope ® , un software de ayuda al profesional sanitario en la individualización del tratamiento antidiabético en la diabetes tipo 2

    Endocrinología, Diabetes y Nutrición 2017;64(3): 128-137

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    AMPUDIA-BLASCO FJ, GARCÍA-SOIDÁN FJ, RUBIO SÁNCHEZ M, PHAN T

    Endocrinología, Diabetes y Nutrición 2017;64(3): 128-137

    Tipo artículo: Artículo

    Resumen del Autor: Introducción DiaScope ® es un software de ayuda a la prescripción individualizada del tratamiento antidiabético en la diabetes tipo 2. Este estudio evalúa la utilidad y aceptabilidad de dicha aplicación entre diferentes profesionales. Material y métodos DiaScope ® fue desarrollado en base al algoritmo de la ADA-EASD 2012 y con las recomendaciones de 12 expertos en diabetes internacionales, usando el método RAND/UCLA Appropriateness Method. El presente estudio se llevó a cabo en una sola reunión. En una primera fase, se evaluaron de 5 escenarios clínicos, eligiendo la opción terapéutica más adecuada entre 4 posibilidades (test inicial). En una segunda fase, estos mismos casos clínicos fueron evaluados con DiaScope ® (test final). Además, se realizaron encuestas de opinión sobre DiaScope ® (cuestionario). Resultados DiaScope ® modificó la opinión una o más veces en un 70,5% de los casos. De los 276 cuestionarios evaluados, un 54,0% estuvieron muy de acuerdo en que DiaScope ® permitía encontrar con facilidad un escenario terapéutico similar al de un paciente determinado, y un 52,5% en que las respuestas obtenidas eran clínicamente plausibles. Hasta un 58,3% se lo recomendaría a un compañero. En particular, los médicos de Atención Primaria y > 20 años de ejercicio profesional encontraron con DiaScope ® la opción terapéutica más adecuada para una situación concreta, frente a médicos de Atención Especializada o con menos años de ejercicio profesional (p < 0,05). Discusión DiaScope ® es una herramienta de ayuda en la prescripción de antidiabéticos, de uso sencillo, con soluciones plausibles, especialmente útil en profesionales de Atención Primaria, con más años de ejercicio profesional.

    Notas:

     

    Palabras clave: Diabetes mellitus, Diabetes mellitus no insulino-dependiente, Endocrinología, Informática médica, Tecnologías de información y comunicación , Toma de decisiones, Tratamiento

    ID MEDES: 119433 DOI: 10.1016/j.endinu.2016.11.007 *



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